银河通用以破局者的姿态，提出WAM（世界-动作模型），将懂物理的世界模型与懂执行的动作模型在潜空间统一。

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可有一个痛点，你一定记得：想翻回三个月前那次对话，基本得靠运气。熊猫体育64个智能体中，有一部分专门扮演「杠精」。

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这也是为什么丰田等日系巨头，以及奔驰、宝马、奥迪等传统老牌车企，在过去几年里一直给人一种「转身缓慢」的错觉。

3、直-20全面登舰075，海军两栖作战能力迎来跃升

挂在外面的Google Drive这类已连接应用，暂时搜不到，官方也没给扩展的时间表。

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要终结这次争论，需要一场严格对照实验：同一份模型快照，同一批任务，同一套工具环境，只动juice这一个变量。

5、比利时VS塞内加尔：老迈红魔遇上正牌非洲冠军，谁能技高一筹？

不到一年时间，这个词已经成了行业里的「标配」。

在他看来，要达到物理世界的「ChatGPT时刻」——即机器人能够在真实世界中开箱即用，完成日常任务并理解开放式指令——至少需要1亿小时级别的真实交互数据。

编辑：LRST新智元报道 曾要4年的项目，竟被Claude Code硬生生压到两周！ 成本从300万美元，砍到十几万。

6、勒布朗·詹姆斯：想加入有相同理念的球队，最重要的是相信过程

缺一个，闭环就断在那里。

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7、顶流艺人，整容了？

任至意认为，他们更多在做一个research，推动机器人基础模型能力持续涌现。

第一层是自动跑在后台的，后两层会在合适的时机问你要不要扫一下，你点了「确认」它才动手，完全不影响你思路。

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灵犀生成的PPTX、DOCX、XLSX，打开就能编辑、公式在、引用能追、格式完整。

其次，是Fireworks AI发布带强化学习的端到端平台——Training Agent。

大晓机器人首席科学家陶大程担纲主持，五位嘉宾则分别来自蚂蚁灵波、极佳视界、无界动力、智元机器人和自变量机器人。

9、湖人队东契奇享受休赛期，尝试了一种新发型，这让球迷们反应强烈

过去衡量软件成功，看的是采纳率：买了多少个席位、多少人活跃、续费了多少。

不过，选对模型还只是第一步。

10、AI赋能趣味食育！瑞金医院卢湾分院走进暑托班

但方向已经很清楚了：AI正在从「生成内容」，走向「生成软件」。

我们总担心AI「失控」是什么末日大片的场面。

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按常理推演，编程效率涨上去，工程师应该活得轻松一点，现实恰好相反。

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四条战线，全栈闭环 漫步WAIC展馆，两百多家公司都在往自己身上贴标签。

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K2系列已采用Modified MIT许可开源权重，K3预计延续这一路径。

5、打服了！梅西赛后专门找沃齐尼亚握手致意，后者扑出他两粒必进球

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传统教育中，真正要做到因材施教，对一个要面对几十号人的老师来说，几乎是奢望。

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Flexion 比较特殊——它提出的 Command / Motion / Control 三层自主栈，架构范式与 COSA 的 S2 / S1 / S0 高度趋同。

7、博物致知X环球自然日

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这是一支跨学科的复合型、国际化、多元化团队：有人师从计算认知记忆奠基人，为AI注入人类记忆的理论灵魂；有人深耕世界模型与推理优化，把长序列记忆从算力黑洞变成可落地的工程现实；有人曾主导微软小冰核心算法开发、ToDesk、QwenC多模态推理Agent等千万级用户产品，把前沿论文变成真实世界的生产力。

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两条曲线撞在一起，一个被集体忽略的问题浮现——智能体，到底该跑在什么芯片上？ 答案有多炸裂？发布会现场，一台办公桌大小的机器被抬上台——AGX Station。

著名科幻作家斯坦尼斯瓦夫·莱姆在其著作《索拉里斯星》里描述了一片覆盖整个星球、能读取人类记忆并将其具象化的胶质海洋，堪称「AI黑箱」的终极隐喻。

最近，GPT-5.6仅用1小时攻破50年数学难题！64个AI摘下图论皇冠；卡了半年的弦论难题，Claude一夜解开！东大教授惊到删推。

其中，ABot-ER是面向真实环境的通用具身大脑，统一支撑机器人从感知到决策全流程。