按Artificial Analysis Index的测算，相比上一代3.5 Flash，它的输出Token少用17%。

1、熊猫体育 机器人在汽车、物流、锂电、3C、家电的真实产线上，每天都在遇到新物体、新光线、新任务： 大规模应用产生真实数据→数据提升模型泛化性→模型降低部署难度→更快进入更多行业。

第一题：手搓《我的世界》，直接可玩 刚才的点球demo只算热身，接下来给V2.5上点强度，现场复刻《我的世界》。熊猫体育他们学的技能，可能一出校门就被AI接管；他们没练的判断力，可能一辈子都难补回来。

2、属于春夏的时间容器

原力灵机自己做过一个很朴素的验证实验，叫「拿起杯子擦桌子」：机器人得先把杯子拿开，擦干净底下那块桌面，最后把杯子放回原来的位置。

3、中国单日两金！连升5名超两位亚洲老对手，仍有3冲金点有望超日本

姚期智院士在2025全球开发者先锋大会暨国际具身智能技能大赛的致辞 大赛专家指导委员会主席由姚期智院士挂帅（图灵奖得主、中国科学院院士），首创「人工智能专家+具身智能专家+人类技能大师」三元评审体系，为GDPS赛事评审标准与技术方向把舵定调。

4、夏训进行时

当时，五角大楼正在向各大AI巨头施压，要求他们签订一份允许「任何合法政府用途」的军事AI合同。

5、瓦林卡申请美网外卡，他能完成“四大满贯式谢幕”吗？

而且灵犀还不挑客户端——你用WPS、用微软Office，甚至用网页版、移动端，都能用灵犀的全部功能。

初等。

更糟糕的是，这种混乱和挫败感，直接导致了顶尖人才的流失。

6、孙铭徽持续低迷，总决赛两场仅12中2；北京首钢补强国手锋线

游戏网络编程领域的资深开发者 Glenn Fiedler，是哦哦游戏网络编程领域写了二十年教科书级文章的大佬，最近用 Claude Code 对自己维护的四个开源网络库（yojimbo、netcode、reliable、serialize，合计约 6000 个 GitHub Star，在游戏领域已属相当有影响力的老牌开源大库）做了系统性安全审计：部署 libFuzzer 目标、上线 AddressSanitizer 和 MemorySanitizer CI、执行数百万次迭代的压力测试、逐行代码审查。

应该聚焦在数据、场景这些需要深入耕耘的领域。

7、一种被严重低估的能力“空腹力”！每个月这样吃5天，全身代谢都变好

马斯克认了！ 就在刚刚，Elon Musk下场回应Grok Build隐私风波，开口第一个词是——True。

第一道叫Prefill，就是「读题」：把用户扔过来的资料、文档、聊天记录、上下文全部读进去，理解清楚。

8、CBA最新消息！赵柏清或加盟北京首钢，辽宁男篮开启夏训

六台机器人，没有总指挥 再看阵容。

2026年1月，Anthropic发布通用智能体Cowork。

编程场景具备秒级反馈、即时证伪的迭代特性，任务对错可快速判定； 而基础科研试错成本高、验证周期可达数月，失败类数据公开度低、有效反馈样本稀缺。

9、世排46爆冷世界第四！发福版何卓佳无愧欧洲之王 孙颖莎陪练含金量超高

OpenAI搬出用户隐私来抗辩，法院没接受，其中一条关键理由是：这些对话，是用户「自愿提交」给OpenAI的。

W1的设计，几乎是被巷道「逼」出来的： 自重负载比小于2，机械臂自身重量还不到它能扛起来的两倍，又轻又有劲； 力控精度≤1N，相当于能感知两枚鸡蛋，放在手上的分量变化。

10、乒超联赛战报，王楚钦连丢3分，诞生2个不可思议，还有4个事实

从前端到空间推理，得到的全是差评。

就这样，靠着纯粹的逻辑、群论、流场与线性代数，人类苦苦寻找了50年的那枚钥匙，被64个AI智能体在极速的穷举与交叉验证中，硬生生地锻造了出来！ 解题秘诀：「测试时计算」 这一消息一出，整个AI圈和数学界都被震动了。

1、法国记者：C罗已成葡萄牙的累赘，他与梅西有巨大的差别

换成别的AI你可能得上传一堆文件写一大段需求，但灵犀的第一件事不是直接开干，而是去记忆库里「深挖」——第一层找到竞品数据追踪表模板，第二层看数据结构，第三层挖出老板对这类报表的偏好。

2、4年底薪+1年底薪！火箭队再签2人，锋线位置7人齐聚，5人轮换成型

所以商汤这几年在底层做了海量的脏活累活——编译器、算子、网络、缓存、调度、容错，一层一层地打通。

3、李宁签约库里，你知道“一起呐喊苍天大地”的厉害吗？

AI不再「显灵」 开始打卡上班 过去几年，大模型公司带给大家的是一种近乎宗教性的想象。十人苦守八十分钟崩盘！海港客场惜败，西海岸稳守反击拿下三分！点了拒绝也不要紧，刷新页面还会再问。

4、夺冠最大热门被打崩！法国输得没有脾气，亚马尔装到了！

参考资料： https://openreview.net/forum?id=PEyouQzOLD 编辑：LRST新智元报道 今年WAIC开幕当天，上海世博展区挤满了各种机器人、大模型和智能体。

5、蔡猛:孙颖莎是机关枪王楚钦是重炮 莎莎制造机会大头一炮下去你就完

人有全局视野、触觉、常识，机器人常常只能从腕部相机看到巴掌大一块。

6、中国压箱底武器曝光！百吉瓦微波一打，美国星链卫星一夜变废铁？

幕后主角DM0.5 泛化能力的「涌现时刻」 15小时里，没有人在后台遥控。

就像真实开会一样，所有人对着同一块白板，你提一句、我补一句，灵犀在旁边一条条落实，谁说了什么、改了什么，全在一个地方，不会信息打架。

不少投稿人都有同款困惑：两份措辞高度接近的审稿意见，最后给出的分数却能相差巨大。

7、联手古德温！卡塔尔归化詹皇前队友 世预赛+亚运会中国男篮遇考验

三条路线各自突围，但「科学智能」仍散落在彼此独立的模型、工具和任务系统里。

他说这是一个很漂亮的证明，然后给了三个形容词： 短。

8、导弹瞄向中国，军舰紧逼，切断稀土供给，日本不用中国出手就输了

Gartner预测，到2028年将有约三分之一的企业级软件内嵌智能体功能。

获得「前沿实验室」的认定将是一份重要的声望，而这扇门对任何组织敞开，只要造出达到基准标准的模型即可。

说GPT-5.6有意思的人 去年说过另一句话 去年10月，Bloom曾公开打脸OpenAI。

但很少有人追问上一环：经验，从哪里长出来？富内斯给过反面答案：记住一切的人，提炼不出任何经验。