吵了两周，这场争论真正吵出来的，不是「AI能不能做数学」，是「难」这个字要怎么定义。

1、熊猫体育 临港AIDC的国产卡占比不断提升，预计进展顺利的话，明年可能超过50%。

而Claude Code，正是官方Harness Scaling里点名的训练环境之一——mini-swe-agent、Claude Code、Codex、OpenClaw。熊猫体育速度已经给出了答案：很快。

2、恭喜火箭队！休赛期再签1人，顶级投篮教练加盟，曾与乌度卡共事

从单点决策到长程闭环 DA-Nav升级NavBrain导航能力 在NavBrain的能力链路中，DA-Nav承担的是长程方向理解、局部目标生成与主动纠偏。

3、伊朗革命卫队称对美第五舰队基地发动袭击

一座「Token工厂」，出现了 换句话说，每一家企业，都需要一座属于自己的Token Factory。

4、一场1-0！让大黑马无缘晋级，姆巴佩7球平梅西，法国8强对摩洛哥

当行业普遍把「具身基础模型」等同于大脑时，逐际动力用三层技术架构给出不同答案：认知、技能、运控各自都只是能力，把它们加上记忆与调度组织成一个能在真实身体上、在物理世界中稳定运转的整体，才是大脑系统。

5、你以为要先看透，才敢试；其实有些答案，试一次才知道

只是从今天起你知道，那句夸里，有多少是冲着你，有多少只是冲着你说的那种语言。

最让特纳感到耻辱的是，合同中关于限制自主武器和大规模监控的条款，用的居然是「不应该」这种完全没有法律约束力的词汇！ 谷歌连遮羞布都不要了。

借助PixVerse的多模态模型与实时互动技术，三位创作者一边用AI加快画面生产，一边坚持人工完成剧本、台词和审美把关，甚至重新手绘部分关键帧。

6、“世界药房”印度，正被中国一家面粉厂死死掐住脖子

从平台的燃料，交互数据变成个人的资产。

没人想到的是，它其实是一份提前三个月写好的入职宣言。

7、19点48分！北京国安官宣京沪大战延期，补赛时间基本确定 又遇难题

Token之后，Task上桌 产能之后，接下来发生变化的，就是拿起它的人。

这背后更像是一场智能驯化，而这场争议，等于把驯化的现场当众揭开了。

8、SEC文件：Conagra高管出售8,186股，实为RSU归属扣税

比如，现场中一只机械臂在杂乱料框里高速翻找，每抓一个五角螺母不到2.4秒。

被OpenAI收购的Mastra在该榜上的表现也远不及HMS。

那个被调动的变量，刚好是用户能感觉到的那个。

9、西班牙警报！亚马尔大腿受伤，缠上厚厚绷带，右路两核心缺席训练

逃出去的东西，收不回来了 很多人看到这儿会松一口气：还好是内部测试，还好被监控着，还好及时拦下了。

对于企业级Agent而言，稳定性是生命线。

10、上天！成都向全球发出“太空邀请函”

Claude Fable 5狂揽42分满分。

但木桩已经钉下去了。

1、同一场比赛不同命运：戈登昂首离场，梅西再写终章

另一边，是一家中国公司，加一台随手能买到的运动相机。

2、10万斤西瓜，无锡老板带头免费送！背后故事刷屏了！

逐际动力回答的是另一个问题：如何把能力组织成一个能在真实身体上运转的系统。

3、比赛还有3天开打，法国却先迎来两大喜讯，半决赛取胜西班牙稳了

第二层是Prompt压缩，第三层是上下文裁剪，各自再精准剔掉10%到20%的输入赘肉。输球又输人！阿根廷球员输球后锁喉加西亚 抱摔加维它越是让你感觉不到它的存在，说明它运转得越完美。

4、历史总射手榜发布！C罗领跑梅西差62球 阿根廷人真没机会反超了？

这正是引发CVE-2022-31115的罪魁祸首——不安全反序列化！ 如果这行代码上线，恶意的远程服务器就能通过伪造YAML响应，直接打穿并控制客户端。

5、82岁的徐湖平，打破一个纪录！

一家把AI用到自己血肉里的公司，再回头讲AI落地，分量自然不一样。

6、韦世豪做出重要决定！直接让成都球迷为此乐开花，希望他说到做到

这个瓶颈，就是「Reasoning Generation」。

还有多少题目，卡住它们的其实只是人类的耐心？ 参考资料： https://annals.math.princeton.edu/1991/134-3/p03 https://www.erdosproblems.com/forum/thread/AI%20Contributions https://arcprize.org/results/openai-gpt-5-6-sol 编辑：元宇新智元报道 凌晨两点，城市睡着了，前置仓还醒着。

这个基准今年3月上线时，最好成绩是0.37%，而人类稳定在90%以上。

7、延庆应急广播打通山区防灾预警“快车道”

链上每一段转化，都被落到一个具体工程中： ✅算力基础设施层（WATT → FLOPS）：硬件、液冷与超节点，决定每一瓦电能榨出多少算力； ✅模型与算力服务层（FLOPS → TOKENS）：推理加速、并发调度与模型供给，决定算力能不能变成稳定有效的Token； ✅Token度量与运营层（TOKENS → VALUES）：让每个Token可计量、可治理，再交给Agent兑现成业务价值。

类似Roblox、Minecraft的「创造即游玩」体验，在AI时代可能会大量出现。

8、白内障不是老年人专属，别等看不见了才行动！

前三派有个共同的毛病，即「能力割裂」。

负5小时，被翻译成了一整天。

盲测打爆世界顶流闭源通用模型 接下来，我们就用真实科研任务做了一波盲测。

编程场景具备秒级反馈、即时证伪的迭代特性，任务对错可快速判定； 而基础科研试错成本高、验证周期可达数月，失败类数据公开度低、有效反馈样本稀缺。